在考研竞争日益激烈的当下，复试成为了考生们通往研究生阶段的关键关卡。对于报考厦门大学人工智能专业的考生而言，了解并熟悉复试全流程，掌握真题特点与应对策略，是成功上岸的重要保障。厦门大学人工智能专业复试涵盖机试、英文问答、项目追问等多个环节，全面考察考生的专业素养、英语能力及科研实践能力。本文将为大家详细剖析厦大 AI 复试全流程，并附上 2025 年真题，助力考生高效备考。​

　　一、复试流程概览​

　　厦大 AI 复试通常分为报到、资格审查、复试考核等主要阶段。报到环节需考生携带相关材料，在指定时间前往指定地点完成身份确认与材料提交。资格审查则严格审核考生的学历、成绩、思想政治表现等材料，确保考生符合复试资格。而复试考核才是决定考生命运的核心环节，包含机试、面试两大部分，面试中又穿插英文问答、专业题考核以及综合知识面试，其中针对项目经历的追问尤为关键。​

　　二、机试：考察实操硬实力​

　　1. 机试内容与要求​

　　机试着重考察考生利用相关开发工具解决实际问题的基本能力。在 2025 年的复试中，考生需在 90 分钟内，使用 C、C++、Java、Python 2 或 Python 3 等编程语言，完成测试内容，并提交完整的程序及运行结果。例如，可能会给定一个实际场景问题，如设计一个简单的数据分析程序，要求从大量数据中筛选出特定信息并进行统计分析;或者设计一个小型图像识别程序，识别给定图片中的特定物体等。这不仅要求考生对编程语言有扎实的掌握，更需要具备将实际问题转化为编程解决方案的能力。​

　　2. 备考建议​

　　为应对机试，考生应提前进行大量的编程练习。可通过在线编程平台，如 LeetCode、牛客网等，针对常见的数据结构与算法题目进行刷题训练，熟悉各类问题的解题思路与代码实现。同时，要注重代码的规范性与可读性，养成良好的编程习惯。此外，在备考过程中，要模拟真实考试环境进行限时训练，提升自己在规定时间内解决问题的能力。​

　　三、英文问答：语言与专业的双重考验​

　　1. 英文问答环节设置​

　　英文问答在面试中占据重要部分，包括外语口语和短文阅读与理解。外语口语部分，考生需用英语进行自我介绍，展示表达观点的能力，这不仅考验考生的英语口语流利度，还考察语言组织与逻辑表达能力。例如，考生需清晰阐述自己的学术背景、科研兴趣、选择厦大 AI 专业的原因等。短文阅读与理解环节，考生现场抽取本专业基础知识英语短文一段，阅读两分钟后，马上口述短文的大意，以此考察考生对英文文献的阅读与表达能力。短文内容可能涉及人工智能领域的前沿研究、基础概念阐述等，如关于深度学习算法原理的介绍、人工智能在医疗领域应用的案例分析等。​

　　2. 真题展示及应对策略​

　　在 2025 年真题中，有考生抽到的英文问题是 “Describe the application of artificial intelligence in the field of transportation”。回答此类问题，考生首先要确保听懂问题，若没听清可礼貌请求考官重复。回答时，需迅速在脑海中组织语言，可先点明人工智能在交通领域的主要应用方向，如智能交通系统优化交通流量、自动驾驶技术提升出行安全等，再结合具体实例展开阐述，如某些城市采用智能交通信号灯根据实时路况调整信号灯时长，提高道路通行效率。为提升英文问答能力，考生在备考时要积累专业英语词汇，每天进行英语口语练习，可模仿英语新闻播报、与同伴进行英语对话，同时多读人工智能领域的英文文献，提升阅读与理解能力。​

　　四、项目追问：深挖科研实践经历​

　　1. 项目追问的考察重点​

　　在综合知识面试环节，面试官会针对考生的毕业设计、科研项目或参与过的比赛经历进行深入追问。这一环节旨在考察学生的教育背景、科研经历、基本知识和专业知识的掌握情况、责任心和治学态度、语言表达能力和逻辑思维能力等。例如，若考生在简历中提及参与过一个基于人工智能的图像分类项目，面试官可能会询问项目的目标、采用的技术方案、遇到的困难及解决方案、最终项目成果如何等。通过考生的回答，判断其在项目中的参与深度、对专业知识的运用能力以及解决实际问题的能力。​

　　2. 真题示例与应答技巧​

　　以 2025 年复试真题为例，有考生被问到 “在你参与的智能语音识别项目中，采用了哪种深度学习模型，为什么选择该模型?” 面对这类问题，考生需清晰、准确地回答所采用的模型，如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM)等，并详细阐述选择该模型的原因，如 CNN 在处理语音信号的局部特征提取上具有优势，LSTM 能够有效处理语音信号中的时序信息等。考生在备考时，要对自己参与过的项目进行全面梳理，深入理解项目中的每一个技术细节、创新点以及自己在项目中的贡献，确保在面对面试官追问时能够应对自如。​

　　五、综合应对策略​

　　1. 专业知识巩固​

　　无论是机试中的编程实现，还是面试中的专业题回答，扎实的专业知识都是基础。考生要深入复习计算机基础、人工智能基础等核心课程内容，如数据结构、算法分析、机器学习十大算法、深度学习框架等。对于重要的概念、算法原理，不仅要理解，更要能够灵活运用。​

　　2. 模拟演练​

　　在复试前，进行多次模拟演练至关重要。可邀请老师、同学作为模拟面试官，按照复试流程进行全真模拟。在模拟过程中，熟悉面试节奏，提升自己的应变能力与表达能力，同时及时发现自己在知识掌握、语言表达、心理素质等方面存在的问题，并加以改进。​

　　3. 心态调整​

　　复试过程中，保持良好的心态是发挥出自身水平的关键。过度紧张可能导致考生在机试中出现编程失误，在面试中表达卡顿、思路混乱。考生可通过适当的运动、听音乐等方式缓解备考压力，在复试当天提前到达考场，熟悉环境，调整呼吸，以平和、自信的心态迎接复试挑战。​

　　厦门大学 AI 复试虽然环节众多，考察全面，但只要考生熟悉流程，针对各环节特点进行有针对性的备考，充分利用真题进行练习，提升自身专业素养与综合能力，就一定能够在复试中脱颖而出，成功踏入厦门大学的校门，开启人工智能领域的学术探索之旅。​

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