2026年广东技术师范大学硕士研究生计算机应用基础考试大纲

基本内容:

Ⅰ考查目标

本科目的考试要求是为保证被录取者具备计算机应用的基础知识，并衡量他们在理解、掌握和运用这些基本理论和知识的基础上，观察、分析和解决实际问题的能力。考试内容涉及计算机体系结构与组织、程序设计语言、软件开发基础、算法与复杂度、信息管理、基于平台的开发、软件工程、操作系统、网络与通信、系统基础、并行和分布式计算、信息保障与安全、离散结构、计算科学、图形学与可视化、人机交互、智能系统、社会问题与专业实践等内容。

Ⅱ考试内容

第一章  概述

介绍计算机的起源、计算机的基本概念、计算机的知识体系、计算机的应用领域、计算机产业等基础知识。

考核要求:

1．了解计算的起源、计算机的产生和发展阶段、计算机的应用领域和发展趋势；

2．理解计算机科学与技术学科的教育、计算机产业等基础知识；

3．掌握计算机的基本概念、计算机科学与技术学科的知识体系等基础知识。

第二章  体系结构与组织

学习数值数据在计算机中的表示与运算、非数字数据的表示、数据的机器编码、数字逻辑与数字系统、计算机系统的组成等基础知识。

考核要求：

1．了解计算机体系结构的发展、存储系统的结构与组织、接口与通信等基础知识。

2.掌握数据的机器级表示、非数值数据、数字逻辑与数字系统、汇编级计算机组成等基础知识。

第三章  程序设计语言

程序设计语言是编程的工具，只有很好地掌握程序设计语言，才能编写出高效的程序，提高计算机的性能。

考核要求：

1．了解程序设计语言概述、类型系统、编译技术、运行时系统、静态分析、高级程序结构、逻辑式程序设计等基础知识。

2.掌握程序的基本概念、程序设计方法等基础知识。

第四章  软件开发基础

学习计算首先要学习程序设计，良好的程序设计有助于加深对计算机的理解和进一步的学习。

考核要求

1.了解程序设计的基本概念、数据结构基础、软件开发方法等基础知识。

2.掌握程序设计基础、基本的数据结构等基础知识。

第五章 算法与复杂度

一个好的算法是程序设计的关键。介绍算法的基本知识、常用算法及算法评估的基本知识，算法的时间和空间复杂度。

考核要求：

1．了解算法的基础分析、基础自动机的可计算性及复杂度、高级计算复杂度、高级自动机理论及可计算性、高级算法及分析等基础知识。

2. 掌握算法基础与设计、算法策略、基础算法等基础知识。

第六章  信息管理

介绍模型与信息系统、数据库及关系数据库等基本知识、是读者对信息系统及数据库系统有一个整体的认识。

考核要求：

1．了解索引、关系数据库、查询语言、事务处理、物理数据库设计、常用的数据库管理系统、数据库的发展、信息存储与检索、多媒体系统等基础知识。

2. 掌握模型与信息系统、数据库系统、数据模型等基础知识。

第七章  基于平台的开发

基于平台的开发是指特定软件平台的软件设计与开发，与通用目的编程相比，基于平台的开发更需要考虑特定平台的约束。

考核要求：

1．了解平台、工业平台、游戏平台等基础知识。

2. 掌握Web平台、移动平台等基础知识。

第八章  软件工程

软件工程的主要内容是软件开发技术和软件开发管理。软件开发技术方面，主要研究软件开发方法、软件开发过程、软件开发工具和环境；软件开发管理方面，主要研究软件管理学，软件经济学，软件心理学。

考核要求：

1．了解软件项目管理、软件工具和环境、需求工程、软件构建、软件验证与确认、软件演化、软件可靠性、形式化方法等基础知识。

2. 掌握软件工程基本概念、软件工程过程、软件设计等基础知识。

第九章  操作系统

操作系统是建立在裸机上的第一层软件系统，属于计算机的系统软件。操作系统控制、管理整个计算机系统的硬件和软件资源，并合理地组织调度计算机的工作和资源分配，以提供给用户和其它软件的接口和环境。

考核要求：

1．了解操作系统概述、操作系统的发展、操作系统的分类、调度和分发、安全和防护、文件系统、容错性、系统性能评估、内存管理等基础知识。

2. 掌握操作系统的概念、操作系统的功能、操作系统的体系结构等基础知识。

第十章  网络与通信

网络与通信系统介绍，包括网络基本概念、数据通信基础、IP地址分类、网络协议、交换机与路由转发原理。

考核要求：

1．了解网络应用程序、局域网、资源分配、移动性、社交网络、区块链、5G/6G网络等基础知识。

2. 掌握数据通信基础、计算机网络基础、可靠数据传输、路由和转发等基础知识。

第十一章  系统基础

硬件和软件基础设施以及在其上构建的应用程序被统称为“计算机系统”、计算机系统包含计算机体系结构、操作系统、并行与分布式系统、通信网络。

考核要求：

1．了解跨层通信、状态机、评估技术、虚拟化与隔离、冗余下的可靠性、定量评估等基础知识。

2.掌握计算范式、并行性、资源分配与调度技术等基础知识。

第十二章  并行和分布式计算

并行与分布式计算都要求在逻辑上执行多个进程，为获得更高的运行速度，需要理解并行算法、问题分解的策略、系统结构以及性能分析和优化的知识。

考核要求：

1．了解并行分解、并行算法、通信和协同、并行性能、语义学和形式化模型等基础知识。

2. 掌握并行基础、并行体系结构、分布式系统、云计算等基础知识。

第十三章  信息保障与安全

教学目的

为保障信息和信息系统的机密性、完整性及可用性而在技术上和政策上所进行的保护、防伪的控制和处理过程，以及为此提供的证明和不可抵赖手段。

考核要求：

1．了解安全策略和管理、密码学、数字取证等基础知识。

2. 掌握信息安全基本概念、网络安全、Web安全、平台安全等基础知识。

第十四章  离散结构

离散结构是现代数学的一个重要学科，它涉及的概念、方法和理论被大量应用于计算机科学与技术研究。

考核要求：

1．了解证明方法、计数基础、图和树、离散概率等基础知识。

2. 掌握集合、关系与函数、基础逻辑等基础知识。

第十五章  计算科学

计算科学是计算机科学应用的一个领域，它涉及的概念、方法和理论被大量应用于计算机科学与技术研究。

考核要求：

1．了解处理、数字图书馆等基础知识。

2. 掌握建模与仿真、数值分析等基础知识。

第十六章  图形学与可视化

图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式大的科学，可视化是洞悉藴含在数据中的现象和规律。

考核要求：

1．了解图形系统、几何建模、高级绘制、可视化等基础知识。

2. 掌握图形学的基本概念、基本绘制、计算机动画等基础知识。

第十七章  人机交互

人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一，人机界面的设计在计算机程序设计中占据重要地位。

考核要求：

1．了解人机系统交互界面的构架、人机界面的设计、数据交互、语音交互、图像交互、行为交互、4D打印、人机交互的发展等基础知识。

2. 掌握人机交互技术基础、人机交互模型等基础知识。

第十八章  智能系统

智能系统是指能产生人类智能行为的计算机系统，它包括十分广泛的科学，由不同领域组成，例如专家系统、机器学习、智能计算、计算机视觉。

考核要求：

1．了解搜索技术、自然语言处理、机器学习方法、机器人学、人工智能的应用等基础知识。

2. 掌握人工智能系统、知识表达及推理方法等基础知识。

第十九章  社会问题与专业实践

计算机类专业的学生不仅要了解专业知识，还要了解与之相关的社会问题和专业实践。

考核要求：

1．了解社会环境、分析工具、可持续性、计算经济性、安全政策、法律和计算机犯罪等基础知识。

2. 掌握职业道德、知识产权、隐私和公民自由、专业交流等基础知识。

参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次)：

1、瞿中主编，高新波、熊安萍副主编，清华大学出版社，2023年，《计算机科学技术导论》第7版。

2、同类型相关教材。