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四川专升本院校专业分析:攀枝花学院数据科学与大数据技术专业报考指南

2026-06-18 17:35

来源:攀枝花学院

作者:四川统招专升本

  在四川省2026年专升本招生体系中,攀枝花学院作为教育部布点在川西南、滇西北唯一一所以工为主的综合性公办普通本科院校,其数据科学与大数据技术专业凭借紧扣国家大数据战略的学科定位、扎实的计算机学科基础与广阔的就业前景,成为理工农医类考生的优质选择之一。以下从院校2026年专升本招生概况、专业实力与培养体系等方面,全面解析该专业的报考价值。

  一、攀枝花学院2026年专升本招生概况

  攀枝花学院由方毅、宋任穷等老一辈革命家倡导始建于1983年,2001年升格为本科院校并更名为“攀枝花学院”,2021年获批成为硕士学位授予单位。学校是全国100所应用型本科产教融合发展工程项目建设高校、全国首批100所国家级创新创业学院建设单位,办学底蕴深厚,综合实力强劲。

  2026年攀枝花学院专升本招生专业涵盖工学、医学、文学、法学、管理学、艺术学、农学等多个门类,均为公办本科专业,学费标准严格按照四川省物价部门备案执行。数据科学与大数据技术专业所属类别为理工农医类,办学地点位于攀枝花市东区三线大道北段10号(校本部),学制2年。

  1. 考试类别与科目

  数据科学与大数据技术专业所属类别为理工农医类,全省统一考试科目及分值如下:

考试科目 满分值 考试时长
高等数学 150分 120分钟
大学英语 150分 120分钟
计算机基础 150分 120分钟
 

  2. 2025年招生参考

  攀枝花学院2025年专升本总计划为297人,其中普通招生计划171人、建档立卡招生计划39人、退役士兵招生计划89人。招生覆盖理工农医类、非理工农医类、艺体类共31个专业。计算机类相关专业中,计算机科学与技术专业2025年普通计划招生16人、建档立卡2人、退役士兵5人。数据科学与大数据技术专业作为计算机类热门专业,参考分数预计在350分以上(理工农医类)。

  2026年四川省理工农医类省控线为100分。

  二、数据科学与大数据技术专业实力与培养体系

  1. 专业实力

  数据科学与大数据技术专业隶属于攀枝花学院数学与计算机学院(大数据学院)。学院现有专业硕士学位点(计算机技术)1个,开设软件工程、网络工程、计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学与大数据技术5个本科专业。其中软件工程为四川省一流本科专业和优秀示范专业,网络工程为教育部ICT产教融合创新基地共建特色专业,计算机科学与技术为四川省教育综合改革试点建设专业。学院师资力量雄厚,专任教师中具有高级专业技术职称人员422人,具有硕士及以上学位教师800人。

  数据科学与大数据技术专业是2016年教育部为实施国家大数据战略而新增的本科专业。随着互联网+、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,社会急需具有良好科学素养、较强跨领域研究能力和实践创新能力的复合型数据分析处理类人才。本专业的人才培养分理论基础和应用技术两个层面,注重理论与实践的有机结合。

  2. 培养目标

  本专业以立德树人为引领,以应对变化、塑造未来为建设理念,以继承与创新、交叉融合、协调与共享为主要路径,培养掌握计算机科学、数理统计、软件编程、大数据技术等知识与技能,具备自主学习能力,能够在大数据采集、存储、处理、分析、可视化及应用等领域从事技术研发、系统设计与运维、数据分析与决策支持等工作的高素质应用型人才。

  3. 核心课程设置

  课程体系覆盖计算机基础、数理统计与大数据技术三大模块:

  专业基础类:计算机科学导论、程序设计基础、数据结构与算法、数据库原理

  数理统计类:概率论与数理统计、离散数学、数据分析方法

  专业核心类:大数据技术原理与应用、数据采集与预处理、数据挖掘与机器学习、大数据存储与处理技术、数据可视化技术

  实践实训类:大数据项目开发实训、企业实习与毕业设计

  4. 就业与发展方向

  (1)主要就业单位

  毕业生主要进入互联网科技企业、大数据技术公司、金融机构、政府部门及企事业单位,从事大数据平台开发、数据分析、数据挖掘、数据产品运营等工作。随着各行业数字化转型加速,大数据人才需求持续增长,就业前景广阔。

  (2)就业岗位方向

  技术开发类:大数据开发工程师、大数据架构师、数据仓库工程师

  数据分析类:数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师

  运维管理类:大数据运维工程师、数据产品经理

  (3)深造方向

  学院拥有计算机技术专业硕士学位点,优秀毕业生可通过全国硕士研究生招生考试进入本校计算机技术硕士点或国内其他高校继续深造。

  三、报考建议

  1. 适配考生

  专科阶段就读计算机应用技术、软件技术、大数据技术、云计算技术应用、数据信息管理等相关专业的理工农医类考生;

  对大数据分析、数据挖掘、人工智能等方向有兴趣,有志于在大数据与信息技术领域发展的考生。

  2. 备考提示

  结合理工农医类考试特点,建议重点学习高等数学基础知识,逐步提升大学英语阅读与应用能力,系统学习计算机基础操作与理论知识,以较好适应专业录取分数要求。

  攀枝花学院数据科学与大数据技术专业,依托公办院校资源、扎实的计算机学科基础、贴合国家大数据战略的课程设置以及广阔的就业前景,是四川省2026年专升本理工农医类考生的优质选择之一。

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