在四川省2026年专升本招生体系中，成都工业学院作为省属公办全日制普通本科院校，其数据科学与大数据技术专业依托学校深厚的工科办学底蕴与信息技术学科优势，成为理工农医类考生关注的热门方向之一。以下从院校2026年专升本招生概况、专业实力与培养体系、报考建议三个维度，对该专业进行全面解析。

　　一、成都工业学院2026年专升本招生概况

　　成都工业学院始建于1913年，是辛亥革命后四川举办的第一所实业学校，2012年升格为本科院校，是四川省教育厅、省经信厅“厅校共建”产教融合试点高校。2026年专升本办学地址为郫都校区(成都市郫都区中信大道二段1号)。

　　数据科学与大数据技术专业归属理工农医类，考试科目及分值如下：

　　根据四川省教育考试院公布的2026年专升本考试成绩最低要求，理工农医类省控线为100分。

　　数据科学与大数据技术专业招生核心信息：

　　办学性质：公办全日制本科

　　学制：2年(专升本)

　　学费标准：5200元/年(公办院校标准)

　　招生类别：理工农医类

　　2026年该专业具体招生计划以四川省教育考试院最终公布为准。参考2025年招生数据，数据科学与大数据技术专业普通考生计划22人、建档立卡计划8人、退役士兵计划10人。

　　二、数据科学与大数据技术专业实力与培养体系

　　1. 专业实力：契合产业需求，办学底蕴扎实

　　数据科学与大数据技术专业隶属于大数据与人工智能学院，主动对接四川省“5+1”现代产业体系与数字经济发展需求，依托四川省产业大数据应用研究院及成都市校地校企合作专项，探索“政行企校深度融合”的人才培养机制。学校以工为主、突出应用，重点面向“智能制造”“电子信息”等领域构建应用型学科布局。计算机科学与技术专业已获评国家级一流专业建设点，软件工程专业为省级一流本科专业建设点及省级应用型本科示范专业。数据科学与大数据技术专业依托学校在信息技术领域的深厚积淀，与区域数字经济发展需求紧密对接，具备良好的学科支撑与办学基础。

　　2. 培养目标

　　培养具备数学、统计学、计算机科学等多学科基础，掌握数据采集、存储、处理、分析及可视化等大数据全链条核心技术，能够在互联网、金融、政务、智能制造等领域从事大数据系统开发、数据挖掘与分析、数据架构设计等工作的高素质应用型人才。

　　3. 核心课程设置

　　课程体系兼顾理论基础与工程实践，覆盖数据科学全流程：

　　技术基础：数据结构与算法、数据库原理、Python程序设计、Linux操作系统

　　核心算法：机器学习、数据挖掘、统计分析、分布式计算

　　平台工具：Hadoop大数据平台、Spark计算框架、数据可视化技术

　　实践应用：大数据项目综合实训、企业级数据工程实践

　　4. 就业与深造前景

　　（1）核心就业方向

　　毕业生主要面向IT互联网企业、金融机构、政府部门及大型企事业单位，从事大数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、算法工程师等技术岗位。行业数据显示，信息技术类专业应届生起薪普遍在5000元至8000元区间，随技术积累薪资涨幅空间较大。

　　（2）就业岗位方向

　　技术开发类：大数据平台开发、数据仓库建设、实时流计算

　　数据分析类：商业数据分析、用户行为分析、运营数据决策

　　架构管理类：数据架构设计、数据治理、数据安全管理

　　（3）深造方向

　　优秀毕业生可继续攻读计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等方向的硕士学位，报考国内知名高校相关专业。

　　三、报考建议

　　1. 适配考生

　　专科阶段就读计算机应用技术、软件技术、大数据技术、云计算技术与应用、电子信息类等相关专业的理工农医类考生;

　　对数据科学、人工智能、信息技术领域有浓厚兴趣，意向在大数据产业方向深耕的考生;

　　追求公办院校稳定学费标准与扎实工科培养体系的考生。

　　2. 备考提示

　　理工农医类考试科目为高等数学、大学英语、计算机基础，每科满分150分，总分450分。考生应重点夯实高等数学基础，系统掌握微积分、线性代数、概率论等核心知识模块;强化大学英语词汇积累与阅读理解能力;熟练掌握计算机基础理论知识及常用办公软件操作。2026年理工农医类省控线为100分，考生可据此合理规划备考目标。

　　成都工业学院数据科学与大数据技术专业，依托公办院校资源、信息技术学科积淀、产业贴合培养定位三大优势，是四川省2026年专升本理工农医类考生的优质选择。

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